C14 铁拓机械5G研发生产与设备协同

一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜2026年10月18日

1. 企业介绍

福建省铁拓机械股份有限公司位于福建泉州，是沥青混合料搅拌设备制造企业。工信部发布的《2025年5G工厂典型应用实践（装备工业）》收录了其5G智能制造产业园项目。材料称，企业于2019年建成智能制造园区，随后以5G虚拟专网、工业互联网平台及应用场景推动产供销数字化。

工程机械生产需要把设计图纸、工艺参数、物料和设备状态接到实际工序。项目希望打通ERP、PLM、焊接云平台等系统，使研发变更、生产执行、设备维护和仓储供料能够接续，同时减少高危焊接作业的现场人员配置。

材料将设备数字化水平低、网络性能不足和生产协同粗放列为主要问题。图纸存在分级权限、移动调阅和及时下发的需要；设备联网与参数采集不足，也限制了远程控制、故障诊断和维护安排。仓储盘点依赖人工，影响库存更新和生产供料。

阶段：已使用。

项目建设“端—边—云”架构，以5G虚拟专网融合工业以太网；终端通过工业网关联网，边缘节点处理数据、下发控制指令，云端整合生产调度、设备管理和数据分析。原有ERP、PLM继续参与业务，并通过接口连接。

设计环节由PLM管理图纸全生命周期，NAS按工序和班组分级存储、动态分发图纸。车间终端读取三维模型与工艺参数；设计人员共享变更，车间反馈的图纸异常触发PLM设计迭代，变更同步到ERP生产计划。

焊接环节保留了不同的执行机制。远程工作站由中控室操作人员设定电流、速度和路径，设备自主执行，平台按预设算法微调参数。设备故障诊断利用阈值库识别电流波动、送丝堵塞等异常并推送告警。另一项视觉焊接应用采集焊缝形态，经算法生成路径并根据反馈调整送丝速度和焊枪姿态，完成后复检并发出补偿指令。

维护环节对切割机、折弯机等加装振动、温度、电流传感器，对油漆房接入PLC数据，以历史数据建立设备健康模型。仓储人员使用PDA扫描条码，关联ERP出入库单据，更新库存；账实差异触发预警和纠偏工单。

汇编按项目应用成效披露：设计效率提高40%，图纸打印等耗材年损耗减少超过120万元；视觉焊接一次合格率达到99.2%，单件焊接时间缩短35%；设备预测维护使非计划停机减少60%、年维护成本下降25%；库存盘点周期缩短60%。这些数字分别对应不同场景，不能相加为总体收益。

材料将设备故障预警描述为可提前14天、准确率85%以上，但未给出样本构成和误报统计；上述结果均保留为项目披露口径。

一芥分析：本案可借鉴的基础，是把图纸版本、工序、设备参数和ERP记录接到真实生产动作。数字化已包含三维表达与参数计算，网络化连接设计人员、车间设备和业务系统，智能化则在视觉识别、路径调整和健康预测等具体任务中体现。

已有自动化、规则诊断和AI模型的贡献需要分开考察。企业若在这一架构上增加智力服务，可先核对图纸变更能否被正确理解并落实、报警是否形成有效处理，再评估新增分析或开发服务的价值。本案原有收益不构成新增智力服务的收益证明。

本篇依据工信部于2026年3月30日发布的《2025年5G工厂典型应用实践（装备工业）》所收录项目整理。材料属于官方遴选汇编中的项目方建设及成效披露，本篇未取得独立验收或审计证据；已使用的判断覆盖原文明确描述的部署与运行，预计与未来方向另行标明。