F04 女装直播企业AI应用

一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜初稿 v8.0｜2026年10月13日

本篇场景

1. 企业介绍

本案例是一家从事女装直播销售的匿名企业，资料来自经营者及岗位访谈。企业讨论的改造覆盖达人和商品筛选、退款货物拦截、经营复盘、样衣流转及视觉测试。

直播销售同时需要处理前端选品、顾客退款、货物回仓和日常经营判断。企业将重复后台操作和固定取数交给工具，让负责人在复盘时使用准备好的数据，并把工具不能处理的问题交给客服主管。

样衣用于业务展示，视觉素材用于流量测试。企业分别尝试把样衣管理集中起来，以及在做货前先测试图片。

顾客退款时，货物可能尚未送达，需要继续拦截并推动回仓。达人、商品筛选和经营数据准备又有重复的后台操作；各负责人需要取得数据，才能在复盘中作出业务判断。

样衣在不同人员之间借出和归还，需要追查所在位置、经手人和是否归还，并据此开展管理。

原来的拍摄链条从实物准备延伸到出图，投入发生较早。企业希望先用视觉素材测试流量，再决定做货，同时需要把人物、产品、搭配与场景要求传给设计师。

阶段：已使用。

企业按条件筛选达人和商品，由RPA执行重复后台操作。顾客已退款而未收到货时，系统持续触发拦截，推动货物回仓，客服主管处理工具无法处理的事项。

经营数据在早上6点自动获取并送给各负责人，9点复盘时，人再结合AI建议讨论。取数、条件触发和人工决策分别承担相应工作。

阶段：已使用。

企业将样衣集中到板房，为货品和仓位编码，借出、归还通过扫码留下记录，并按七天销量等规则决定退板。集中管理、编码、记录和业务规则共同构成这项改变，其中包含普通数字化与自动化。

阶段：局部使用。

业务先形成需求表，说明人物定位、产品图、搭配、场景和动作，再由设计师完成图片。团队先测试图片流量，再决定做货，将部分实物投入放到较后阶段；受访者还提到把释放的人员投入跨境等业务。

经营者称2025年企业节约近500万元成本。这是相关改造的年度自述，涉及模型、规则、后台自动化和管理改变，未按本节任务单独分摊；口头将其称为“等于利润”，按成本节约表述保留。

经营者称样衣损耗从2023年40多万元降到2025年约1万多元。这个跨年度变化与集中管理、编码和流转记录一同发生，属于样衣管理结果。

受访者以原拍摄链约45天、单款4000—5000元，与现在图片约两天作比较。原完整拍摄链与当前图片制作的范围可能不同，结果按素材制作和投入顺序的变化理解。

一芥分析：这家企业的改造把数据准备、货品流转、管理集中和视觉试验接到了具体业务。自动触发之后还要看货是否回仓，取数之后还要有人复盘决策，图片测试之后还要决定是否生产。

样衣损耗下降包含管理与记录的贡献，视觉提速包含投入顺序的变化。评价时应沿各条实际工作链分别记录完整投入和结果，保留年度成本、样衣损耗、素材周期各自的口径。

资料来自匿名女装直播企业经营者及岗位访谈。筛选、取数、退款拦截和样衣管理为已使用自述，图片测试流程为局部使用；年度节约、样衣损耗和制作周期均按受访者给出的范围记录。

退款拦截与经营复盘：AI如何帮一家女装公司省下500万｜相关位置：00:00:24.032；整理稿L71—339。

样衣流转与损耗：AI如何帮一家女装公司省下500万｜相关位置：00:02:40.240；整理稿L399—595。

视觉测试与做货顺序：AI如何帮一家女装公司省下500万｜相关位置：00:04:00.465；整理稿L599—859。