I01 兴城泳装AI商拍服务

一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜初稿 v8.0｜2026年10月13日

本篇场景

1. 企业介绍

本案例的主体是向兴城泳装厂商提供AI商拍产品与服务的团队，泳装厂商是其客户。服务方围绕商品图片开展产品开发与交付，后来上线的产品包含设计、印花和商拍等功能。

泳装厂商需要图片用于电商展示，大码泳装商拍的需求尤其集中。图片既要呈现具体商品，又要赶上销售季节。服务团队尝试用AI帮助客户制作可用的商品图，缓解寻找模特和安排拍摄的困难，降低客户拍摄费用。

团队的工作从早期制作图片逐步走向产品上线。两个阶段需要分别观察：早期能否交出合适图片，以及产品上线后能否满足泳装厂商的实际使用需要。

早期挂着AI名义交出的图，仍需要大量PS补救。生成图之后还要修图，人工劳动继续影响服务成本。团队观察运营和设计师的工作时，也发现仅记录操作步骤不够：设计师为什么选中一张图，决定了什么样的产物才适合客户。

大码泳装的合适模特难找，把衣服寄往海外再拍，可能错过销售季节。电商展示又要求图片里的衣服与真实商品一致，人物与肤色转换必须服务于具体商品的展示要求。

团队进入客户直播间查看后台，观察运营和设计师每天怎样工作，把图片制作拆成具体步骤。在询问设计师做了什么之外，团队继续追问为什么选择这一张图，梳理实际业务要求与经验判断。AI参与图像生成，人工修图继续补救不合适的图片；业务观察则帮助团队理解修图与选图背后的依据。

围绕大码商拍需求，团队尝试人物形状、肤色转换和专用训练，后来将设计、印花、商拍等功能放入产品。AI提供图像生成与转换能力，服务方把客户业务中的商品要求和设计师判断带入产品开发。

阶段：试点。

供方回顾，早期约80%的图片仍靠PS补救，交出的图片甚至比真人拍摄更贵；这种情况持续了近一年。该比例描述早期服务阶段，不能用来表示后来产品的能力。

阶段：局部使用。

供方称产品于2024年10月上线并服务客户，受访者估计客户拍摄费用明显下降。这是供方对客户效果的估计。受访者同时谈到，泳装行业积累的经验移到童装未必适用，投入很大的自研模型也可能很快被通用模型追上。

一芥分析：商拍改造应围绕客户可用的商品图组织工作。模型生成、行业判断与人工修图共同影响交付，生成一张图的价格不能代表客户拿到合适商品图的完整投入。服务方可以在相同图片要求下，比较拍摄、生成、修图和沟通投入，并检验货图一致性。

本案还呈现了两种投入的区别：行业经验帮助团队理解具体商品要求，模型开发则要面对技术持续更新。跨品类复制时，应重新验证客户要求与选图依据，不能直接沿用泳装行业的交付经验。

资料为服务商公开访谈、交付复盘及匿名客户转述；早期试点与产品上线后的客户效果均按供方所述范围整理。