F05 跨境拖鞋企业AI接待与选品

一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜初稿 v8.0｜2026年10月13日

本篇场景

1. 企业介绍

刘世奇的团队从事跨境拖鞋业务，面对海外客户进行接待、跟进和选品。受访者介绍内部团队有六人，相关工具另有北京技术公司提供支持，业务人员提出功能需求。

海外客户与国内团队存在时差，夜间询盘需要先得到回应，白天再继续谈单。团队把接待工具用于这一交接，同时保留定制和大订单的人工谈判。

选品则需要从竞品信息形成升级想法，再与工厂讨论能否生产。团队希望把查询、分析和共享接入原有工作界面，减少复制、导入和重新学习。

成员曾经常熬夜回复海外客户。早期关键词式接待不够专业，客户提出具体产品问题时，需要更多公司、产品和谈单背景。定制和大订单又涉及后续谈判，不能只靠自动答复完成。

竞品链接中包含卖点、差评和关键词变化，业务人员要据此寻找升级方向，并与工厂、合伙人讨论可实现性。生成图片与产品能否制作是相连的两步，需要把想法交给制造判断。

阶段：局部使用。

团队把公司、产品和成功谈单话术放入工具，夜间由平台助手先接住询盘，第二天再由人继续跟进。受访者将自动成交范围限于样品等小单，定制和大订单的后续谈判仍由人承担。公司与产品资料支持初步答复，业务人员继续推进复杂交易。

阶段：局部使用。

团队将竞品链接放入多维表，提取卖点、差评和关键词变化，再生成升级思路与产品图。表格共享给工厂和合伙人，供讨论能不能做；AI提供备选，后续仍由相关人员进行制造判断。

北京技术公司负责相关功能，业务人员提出需求。工具尽量保留在原有工作界面中，减少跨工具搬运资料。

经营者比较2023年与当前使用，描述了从关键词接待到资料支持的夜间助手变化。当前安排能在夜间先接待、白天再人工跟进，自动成交主要对应样品等小单；复杂订单仍按人工谈判推进。

访谈现场展示了多维表及共享方式，竞品信息、升级思路和图片有了供工厂与合伙人共看的载体。这一结果对应选品资料准备与讨论，未把生成产品图视为制造交付完成。

一芥分析：夜间接待与选品都需要交接：前者把询盘交到白天接手的人，后者把备选思路交给工厂判断。后续检验应观察背景是否传得完整、复杂订单是否获得适当人工跟进，以及建议是否形成可生产的产品。

内部六人之外还有外部技术劳动。评价人效时，应把功能开发、维护和相关费用纳入投入，不能只用内部人数解释全部业务结果。

资料来自经营者应用自述及选品表现场展示。接待和选品均属局部使用，样品等小单与定制大单分别理解；六人团队之外的技术支持仍属于相关投入。